Inżynier i Fizyk Medyczny 1/2015 vol. 4
39
artykuł
/
article
radioterapia
/
radiotherapy
Fot. 13
. Tabela obliczeniowa dla weryfikacji zgodności transferu funkcji/zależności
liczb tomograficznych i gęstości masowych
Podsumowanie
Ciało ludzkie składa się z różnych tkanek, któremają różne właści-
wości radiologiczne. Niekiedy pojawiają się materiały o daleko wyż-
szych gęstościach niż tkanki, jak protezy metaliczne i niemetaliczne,
implantowane w ciele pacjentów. Obrazy tomograficzne pozwalają
na dostarczenie precyzyjnej informacji o tych niejednorodnościach,
jak i geometrii obiektów. Obie grupy parametrów: geometryczne
i dozymetryczne, determinują obliczoną i zdeponowaną dawkę
promieniowania oraz jej dystrybucję. Niezwykle ważne jest, aby in-
formacja o tych parametrach była zgodna z wartościami odniesienia
i/lub z przyjętymi tolerancjami. Realizacja korekcji na niejednorodno-
ści tkanki w systemach planowania leczenia wymaga zaimplemen-
towania danych o właściwościach radiologicznych tych tkanek lub
materiałów. Dlatego konieczne jest określenie konwersji liczb tomo-
graficznych do gęstości na podstawie charakterystykwyznaczonych
empirycznie,ponieważsątowartościzależneodposzczególnychpa-
rametrów tomografu, takich jak kVp / filtracja i algorytmrekonstruk-
cji. Po wyznaczeniu tych zależności oraz zdefiniowaniu w systemie
tabeli konwersji, należy regularnie weryfikować w testach rutyno-
wych systemy TK, TPS oraz transfer danych, aby zachować pewność,
że stosowane dane są adekwatne.
Bibliografia
1.
J. Van Dyk, J.J. Battista, J.R. Cunningham, W.D. Rider, M.R. Sontag:
On the impact of CT scanning on radiotherapy planning
, Computerized
Tomography, 4(1), 1980, 55-65.
2.
3.
Quality Assurance in Radiotherapy Development and evaluation of new
tools for improved patient safety in external beam therapy
, Medical
Radiation Physics Faculty of Science Lund University, Fredrik Nord-
ström Malmö, 2012.
4.
C.B. Saw, A. Loper, K. Komanduri, T. Combine, S. Huq, C. Scicutel-
la:
Determination of CT-to-density conversion relationship for image-
-based treatment planning systems
,
Medical Dosimetry, 30(3), 2005,
145-148.
5.
The Phantom Laboratory Catphan® 500 and 600 Manual Copyri-
ght
©
2014.
6.
C.H. McCollough, M.R. Bruesewitz et al.:
The phantom portion of the
American College of Radiology (ACR) computed tomography (CT) accre-
ditation program: practical tips, artifact examples, and pitfalls to avoid
,
Med. Phys., 31(9), 2004, 2423-2442.
7.
-
blications/booklet-7---quality- assurance-of-treatment-planning-
-systems---practical-examples-for-non-imrt-photon-beams.pdf.
