Inżynier i Fizyk Medyczny 6/2015 vol. 4
radiologia
/
radiology
321
artykuł
/
article
(dedykowane przebiegi pracy). Dzięki temu dodatkowi można
w automatyczny sposób przetwarzać badania dla poszczegól-
nych przypadków diagnostycznych.
W programie Olea Sphere całkowicie rozwiązano występujący
powszechnie problem niedopasowania przestrzennego kilku ba-
dań jednego pacjenta z różnych okresów czasu. Badania zostają
przetworzone przestrzennie i przedstawione w sposób umożli-
wiający łatwą ocenę zmian nowotworowych w kolejnych miesią-
cach. Funkcjonalność ta była prezentowana podczas dorocznego
kongresu europejskich radiologów ECR we Wiedniu. Spotkała się
z entuzjastycznymprzyjęciem– radiolodzy docenili dokładność do-
pasowania i automatyzację procesu. Również w Polsce wielu pro-
fesorów zajmujących się tym zagadnieniem doceniło tak dokładne
dopasowanie wykonywanych w kilkumiesięcznych odstępach ba-
dań. Na podstawie postprocesingowej obróbki zdjęć pierwotnych
dopasowywanych przestrzennie można było o wiele lepiej ocenić
metodykę leczenia i efekty osiągane przy terapii guzówmózgu.
Oprogramowanie umożliwia połączenie wielu serii obrazów
w jedną fuzję 3D. Możliwe jest na przykład graficzne przedsta-
wienie umiejscowienia guza mózgu względem włókien nerwo-
wych zobrazowanych w traktografii.
Dodatkowo Olea posiada moduł przeznaczony do nieinwazyj-
nej oceny przemian metabolicznych w przypadku raka, cukrzy-
cy, otyłości, choroby wątroby i innych zaburzeń poprzez pomiar
zawartości tłuszczu (HFF). Analiza tego typu badań jest bardzo
przydatna w przypadku, gdy biopsja wątroby nie może być ruty-
nowo wykonana.
Kolejnym ciekawym dodatkiem jest moduł do relaksometrii,
dzięki której możemy mierzyć czasy relaksacji z obrazów rezo-
nansu magnetycznego. Dzięki temu modułowi poprawiamy czu-
łość i redukujemy subiektywną ocenę wizualną, zwiększając tym
samym badanie nieprawidłowości tkanek.
Trzeba nadmienić, że dostępne rozwiązanie Olea
Medical umożliwia indywidualnie podejście do każ-
dego użytkownika, przygotowując ewentualne roz-
wiązania poprzez dobór odpowiednich modułów
niezbędnych do wygodnej pracy i szybkiej analizy
przypadków. Możliwa jest instalacja zarówno na
stacji lekarskiej, jak i w konfiguracji licencji wielosta-
nowiskowej. Wówczas zakupione licencje mogą być
jednocześnie wykorzystywane w stacjach lekarskich
na terenie tej samej jednostki szpitalnej, pod warun-
kiem korzystania z wielu modułów zgodnie z posia-
daną licencją pływającą. Tak dokonana inwestycja
w oprogramowanie Olea Medical umożliwia pełne
wykorzystanie pakietu modułów dla różnych od-
działów (onkologia, radiologia, chirurgia, transplan-
tologia) z szybką stopą zwrotu zainwestowanych
pieniędzy.
W niedalekiej przyszłości to lekarze będą doceniać
te miejsca pracy, które oferują efektywne wykorzy-
stanie ich wiedzy, wspierając zaawansowanymi, ale
jednocześnie przyjaznymi programami do leczenia
pacjentów. Olea Medical jest oprogramowaniem, które prosto-
tą obsługi, funkcjonalnością i skutecznością wyliczeń potrafi
zjednać nawet najbardziej zagorzałych przeciwników.
Podczas ostatniego kongresu ESHNR w Krakowie (24-26
września 2015 roku) Olea Medical zaprezentowała wiele na-
ukowych osiągnięć w dziedzinie analiz badań z rezonansu ma-
gnetycznego, a działanie stacji lekarskiej wzbudziło ogromne
zainteresowanie zarówno polskich wybitnych specjalistów, jak
i zaproszonych lekarzy z zagranicy.
Bibliografia
1.
Olea Medical: Bayesian method (MRI DSC & CT).
.
olea-medical.com/contents/content_instance/54e6fd0641e-
02d75e8000459/Bayesian_at_a_glance.pdf
2.
Olea Medical:
Neuro Application, Post-Processing & 3D Visualiza-
tion Solution
-
stance/54e6ef7541e02d75e80003fa/Olea_Sphere_Neuro_Appli-
cations_-_Brochure.pdf.pdf
3.
K. Nael, B. Mossadeghi, T. Boutelier, W. Kubal, E.A. Krupinski,
J.Dagher, J.P. Villablanca:
Bayesian estimation of cerebral per-
fusion using reduced-contrast-dose dynamic susceptibility contrast
perfusion at 3T
, AJNR Am J Neuroradiol., 36(4), 2015, 710-718
.
full.pdf?sid=4c5dcb79-b599-4232-9ebe-e876986069dc
4.
S. Bisdas:
Olea award in head and neck tumor research
,
eshnr.eu/meetings/olea-award/
5.
I. Galinovic, A.-Ch. Ostwaldt, C. Soemmer, H. Bros, B. Hotter,
P. Brunecker, J.B. Fiebach:
Automated vs manual delineations
of regions of interest- a comparison in commercially available per-
fusion MRI software
,
/
PMC3423015/
Fot. 3
Przykładowe badanie jednego pacjenta wykonane w odstępach 2-miesięcznych (kolor czer-
wony -pierwotny guz, zielony i niebieski jego - progresja w trakcie leczenia guza). Nałożone na siebie
warstwy kolorowe odzwierciedlają zmiany objętości guza w trakcie procesu leczenia, widoczne ide-
alne dopasowanie pomimo pierwotnie różnie wykonanych w odstępach 2-miesięcznych akwizycji.
